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04_agent_architecture.md

1	接下来我们看一下 Agent 的标准骨架。基本上可以分成四层。最上面是感知层，负责输入解析、多模态融合、上下文窗口管理。第二层是推理层，承担 Plan、ReAct、Tree-of-Thought、Reflection 这些决策范式。第三层是行动层，把模型的决策落到工具调用、函数执行、API 编排上。最下面是记忆层，包括短期上下文、长期向量库和任务级缓存。每一层都有自己的工程化坑，但只要框架对了，每一层都能独立打磨和替换。

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