| 1 | # 配置说明 |
| 2 | |
| 3 | 完成安装后,需要配置服务才能使用 Pixelle-Video。 |
| 4 | |
| 5 | --- |
| 6 | |
| 7 | ## LLM 配置 |
| 8 | |
| 9 | LLM(大语言模型)用于生成视频文案。 |
| 10 | |
| 11 | ### 快速选择预设 |
| 12 | |
| 13 | 1. 从下拉菜单选择预设模型: |
| 14 | - 通义千问(推荐,性价比高) |
| 15 | - GPT-4o |
| 16 | - DeepSeek |
| 17 | - Ollama(本地运行,完全免费) |
| 18 | |
| 19 | 2. 系统会自动填充 `base_url` 和 `model` |
| 20 | |
| 21 | 3. 点击「🔑 获取 API Key」链接,注册并获取密钥 |
| 22 | |
| 23 | 4. 填入 API Key |
| 24 | |
| 25 | --- |
| 26 | |
| 27 | ## 图像/视频生成配置 |
| 28 | |
| 29 | 支持两种方式: |
| 30 | |
| 31 | ### 本地部署 |
| 32 | |
| 33 | 使用本地 ComfyUI 服务: |
| 34 | |
| 35 | 1. 安装并启动 ComfyUI |
| 36 | 2. 填写 ComfyUI URL(默认 `http://127.0.0.1:8188`) |
| 37 | 3. 点击「测试连接」确认服务可用 |
| 38 | 4. (可选)填写 ComfyUI API Key(从 [Comfy Platform](https://platform.comfy.org/profile/api-keys) 获取) |
| 39 | |
| 40 | ### 云端部署(推荐) |
| 41 | |
| 42 | 使用 RunningHub 云端服务,无需本地 GPU: |
| 43 | |
| 44 | 1. 注册 RunningHub 账号 |
| 45 | 2. 获取 API Key |
| 46 | 3. 在配置中填写 API Key |
| 47 | 4. 配置高级选项(可选): |
| 48 | - **并发限制**: 设置同时执行的任务数(1-10,普通会员默认为 1) |
| 49 | - **实例类型**: 选择 24GB 或 48GB 显存机器(48GB 适合大尺寸视频生成) |
| 50 | |
| 51 | --- |
| 52 | |
| 53 | ## 保存配置 |
| 54 | |
| 55 | 填写完所有必需的配置后,点击「保存配置」按钮。 |
| 56 | |
| 57 | 配置会保存到 `config.yaml` 文件中。 |
| 58 | |
| 59 | --- |
| 60 | |
| 61 | ## 下一步 |
| 62 | |
| 63 | - [快速开始](quick-start.md) - 生成你的第一个视频 |
| 64 | |
| 65 |